什么是GEO生成式引擎优化?

“GEO”通常被认为是“Generative Engine Optimization”的缩写，中文可以理解为“生成式引擎优化”。这是一个相对较新且还在发展的概念，它指的是针对生成式人工智能（Generative AI）模型或引擎进行优化的一系列技术和策略。

为了更好地理解GEO，我们可以把它和更熟悉的SEO（搜索引擎优化）进行对比：

SEO（搜索引擎优化）：

目标：优化网站内容或结构，使其在传统的搜索引擎（如百度、谷歌）的搜索结果中获得更高的排名，从而吸引更多的有机流量。

对象：主要是针对人类编写的网页内容和网站架构。

核心：理解搜索引擎的算法，提供高质量、相关性强的内容，改善用户体验等。

GEO（生成式引擎优化）：

目标：优化输入（Prompt/提示词）或模型本身，以引导生成式AI模型（如ChatGLM、GPT系列等）产生更准确、更相关、更符合用户意图的输出。

对象：主要是针对生成式AI模型的输入（Prompt）和模型的行为/输出。

核心：理解生成式AI模型的工作原理、局限性以及它们“理解”和“回应”提示词的方式，从而设计出更有效的提示词，或者调整模型参数以获得更好的生成效果。